在需要 24 小時不停運轉的工廠里，突發(fā)的停機事件是無法忍受的。那么，又有什么新的方法來避免設備故障造成的生產損失和材料浪費？佳答案當然是預測性維護，它通過對重要資產(如機器儀表、機器人、機床等)的健康監(jiān)測來實現(xiàn)。日前，在巴塞羅那mwc聯(lián)想展區(qū)，記者看到了聯(lián)想懂的通信與聯(lián)寶工廠聯(lián)合打造的5g智能工廠生產線設備預測性維護解決方案。
聯(lián)想是pc制造商，在遍布的研發(fā)制造基地中，不得不提及位于安徽合肥的lcfc聯(lián)寶工廠。它是聯(lián)想的pc制造研發(fā)基地，每銷售8臺筆記本電腦中，就有一臺是在聯(lián)寶工廠生產制造的。聯(lián)寶工廠作為智能制造示范基地，擁有18條主板生產線，26條精益組裝線，285套自動化設備及smt電子備貨倉，每年年產能達3000萬臺pc，每日生產5萬多臺電腦，平均不到1秒就有一臺筆記本下線，自動化率高達75%，這一切與聯(lián)寶工廠的智能制造系統(tǒng)密不可分。
聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想物聯(lián)科技兼聯(lián)想懂的通信ceo王帥博士談到，“工業(yè)是聯(lián)想的基礎，聯(lián)想在工業(yè)智能制造方向探索已久，已在建造了約15家智能工廠，并擁有近萬家協(xié)作工廠，積累了大量的數(shù)據(jù)和能力。”王帥博士從生產線透明化和機器學習兩方面詳細地介紹生產線設備預測性維護解決方案。
首先是通過數(shù)字化映射，實現(xiàn)生產線數(shù)據(jù)透明化。這不僅實現(xiàn)設備的數(shù)字化映射，還實現(xiàn)車間級別模型的物聯(lián)網信息數(shù)字化映射，在設備實時數(shù)據(jù)的基礎上，增加環(huán)境參數(shù)、車間信息、報警信息等實時參數(shù)，讓現(xiàn)實車間更加虛擬，讓虛擬空間更接近現(xiàn)實，真正實現(xiàn)生產線透明化。
其次是生產線的設備監(jiān)控。生產管理人員可以通過3d智能工廠平臺，對生產線上的設備進行3d模型的監(jiān)控，在線瀏覽整個生產設施情況及提供3d情境下數(shù)字化制造和生產信息，隨時隨地及時獲取生產、質量、訂單等各種信息，從而提高管理響應速度和透明度，促進各部門間的知識共享和協(xié)作，利于智能工廠的多維信息傳遞。
后是通過機器學習，實現(xiàn)設備預測性維護。這通過*的機器學習技術，對海量的設備數(shù)據(jù)進行分析，可以訓練出該類型設備的數(shù)據(jù)模型，并將該模型應用于設備狀態(tài)、健康壽命的預測中，實現(xiàn)從被動式的設備維護到主動式的預測性維護轉變。
相信隨著5g、ai等技術的成熟，這個預測性維護解決方案將讓產品生產和服務的整個過程以及相關決策變得更加主動、有針對性，真正推動智能工廠實現(xiàn)和落地。
(原標題：揭示聯(lián)想pc研發(fā)制造基地如何進行生產線設備預測性維護 責任編輯：田小夢)