首先我們來看一篇使用cgq系統(tǒng)監(jiān)測生物量的已發(fā)表文獻(xiàn)。
bruder對釀酒酵母的菌株（cen.pk2-1c）和碳源依賴性生長特性監(jiān)測。
從上圖的數(shù)據(jù)曲線中我們可以清晰的看出生物生長量與培養(yǎng)基中葡萄糖濃度和酒精產(chǎn)量三者的關(guān)聯(lián)性。發(fā)酵過程希望使用的菌種是能夠更率的將糖類等底物轉(zhuǎn)化為酒精。底物與產(chǎn)物的效能比是對釀酒酵母菌株效能的直接評價(jià)。
對微生物或細(xì)胞的突變體研究，是尋找菌種的一種有效手段。突變體與野生型的對比研究，用于對突變體進(jìn)行效能評估。
作為菌種篩選的有力工具，cgq系統(tǒng)可以對同一培養(yǎng)條件下，或不同培養(yǎng)條件下的生物量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，根據(jù)生物量的監(jiān)測數(shù)據(jù)對菌種篩選提供數(shù)據(jù)支持。
更多的cgq生物量監(jiān)測應(yīng)用，請參考如下文獻(xiàn)：
[2]bruder, s. &boles, e. (2017): improvement of the yeast based (r)-phenylacetylcarbinol productionprocess via reduction of by-product formation (biochemical engineeringjournal).
[3]gottardi et al. (2017):de novo biosynthesis of trans-cinnamic acidderivatives in saccharomycescerevisiae (appliedmicrobiology and biotechnology).
[4]bracharz et al. (2017):the effects of torc signal interference on lipogenesis in theoleaginous yeast trichosporonoleaginosus (bmcbiotechnology).
[5]bruder et al. (2016):parallelised onlinebiomass monitoring in shake flasks enables efficient strain and carbon sourcedependent growth characterisation of saccharomycescerevisia (microbialcell factories).