叉車安全問題為何如此備受行業(yè)內(nèi)外關(guān)注？李師傅是一位很有經(jīng)驗的叉車駕駛員，據(jù)他表示，原因有二：一是叉車應(yīng)用范圍廣，在工廠倉庫、港口碼頭、物流集散等貨運場景中，叉車無處不見，是“搬運之神“般的存在；二是叉車作業(yè)環(huán)境復(fù)雜，流動性強、危險性高，操作稍有不慎，便會造成很大的人員損失。
有業(yè)內(nèi)人士認為：“只有借助人工智能技術(shù)，進一步提升叉車設(shè)備的智能化，才能有效保障叉車安全駕駛。“尤其是在操作過程中，倘若能根據(jù)駕駛員的面部神情、身體語言，實時監(jiān)測駕駛行為，在駕駛員跑神時及時發(fā)出預(yù)警，就能保證叉車駕駛安全。
說起人工智能技術(shù)和實時監(jiān)測，就不得不提到人臉識別技術(shù)。近幾年，人臉識別技術(shù)廣泛應(yīng)用在各大場景中，包括刷臉支付、門禁準入、快遞取物等等，掀起了ai熱潮。但人臉識別技術(shù)在叉車駕駛場景中會扮演什么角色？又能為駕駛員做些什么呢？
1、授權(quán)。
和小區(qū)門禁一樣，人臉識別技術(shù)能夠通過掃描識別駕駛員的面部特征，對其進行身份確認，減少了叉車失竊、無關(guān)人員亂入駕駛的可能，降低了人身財產(chǎn)損失。
2、安全防范。
在操作過程中，人臉識別技術(shù)能夠識別駕駛員的行為，對其行為管理，減少了人為安全事故發(fā)生的可能。
3、提高營運效率。
人臉識別技術(shù)能夠識別疲勞駕駛、注意力分散等特征，并對其發(fā)出預(yù)警，在此前提下，駕駛員能夠更加專注操作，提高工作效率。
原標(biāo)題：人臉識別技術(shù)在叉車駕駛場景中扮演什么角色？