在手機拍照越來越普遍的現(xiàn)今，不少攝影界的牛人通過角度、構(gòu)圖、調(diào)色等手段讓長相平凡的普通人變得耐看起來，讓隨處可見的風(fēng)景擁有了令人向往的力量。而ai的不斷發(fā)展使得機械設(shè)備的自主學(xué)習(xí)成為可能。而現(xiàn)今，這兩樣?xùn)|西開始與食品分揀機結(jié)合，出現(xiàn)了智能化能自主學(xué)習(xí)的食品分揀設(shè)備。
萬千拍攝角度錄入為分揀提供先決條件
這類需要拍照的食品分揀機通常由傳送帶、食品品相識別系統(tǒng)、電路控制系統(tǒng)及其他分揀設(shè)備構(gòu)成。當(dāng)然與食品分揀機搭配 “照相機”后，對構(gòu)圖、調(diào)色等攝影要素都不在意，倒是對角度、存儲等有極高的要求。
一般來說，這類食品分選機擁有傳送帶，通過對食品的機械化整理使得食品能夠以一定的順序通過拍照區(qū)域。當(dāng)然，相機是固定的，而食品的角度則有可能千奇百怪。這就意味著食品分揀設(shè)備的品相識別系統(tǒng)內(nèi)部需要事先錄入不同角度的食品照片，使得品相識別系統(tǒng)能夠從不同角度照片中自動提取影響食品品類的要素。
據(jù)了解，目前已出產(chǎn)的桃子智能分選機事先學(xué)習(xí)了6400多張?zhí)易拥恼掌?；日本一名工程師制作的黃瓜分揀機實現(xiàn)存儲了7000多張黃瓜的照片……不難看到，正是經(jīng)過實現(xiàn)不同拍攝角度照片的錄入、存儲，分揀設(shè)備才得以實現(xiàn)智能化分揀。
ai聯(lián)合分揀實現(xiàn)設(shè)備智能化自學(xué)
前期照片錄入后就能夠解決所有問題了么？當(dāng)然不是，除了前期拍照，這類分選設(shè)備的自學(xué)習(xí)能力也非常重要，這決定了他們是否能夠提升分揀精度，實現(xiàn)智能化分揀。這需要為設(shè)備配備深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，那么食品分揀設(shè)備就能在分揀過程中不斷提升分揀能力。
搭載ai意味著將人們從拍攝、上傳、整理照片的重復(fù)勞動中解放出來，擁有深度學(xué)習(xí)能力的分揀設(shè)備能夠形成自身的分類邏輯，快速辨別食品品質(zhì)。目前北京工業(yè)大學(xué)學(xué)生設(shè)計的桃子分揀機就搭載了ai系統(tǒng)，目前機器的分揀準(zhǔn)確率在九成以上。
美國一企業(yè)設(shè)計的食品紙箱分揀機為我們展現(xiàn)了ai日后可能擁有的更多方式。當(dāng)一個設(shè)備做到準(zhǔn)確區(qū)分不同類型的食品包裝后，將學(xué)到的知識在系統(tǒng)中共享，那么其他設(shè)備將在分揀設(shè)備獲得知識的基礎(chǔ)上進(jìn)行運作，讓機械設(shè)備真正站在巨人的肩膀上進(jìn)行運作。
隨著人們對食品品質(zhì)的追求逐漸提升，食品分揀機需要滿足更多不同的需求。這種搭載了ai與拍攝功能的智能食品分揀設(shè)備能夠根據(jù)食品的大小、顏色、品相、品質(zhì)等來為水果做分類，分類方式符合人們對鮮食食品的需求。
我國人口基數(shù)眾多，食品鮮食基數(shù)需求大。以我國的水果消費現(xiàn)狀來看，有數(shù)據(jù)顯示，多數(shù)水果的九成以上用于鮮食。這些食品如何分揀，誰來分揀一直是我國的一大難題。
這種通過拍攝對食品進(jìn)行分揀的設(shè)備如果能夠做到像美國企業(yè)設(shè)計的食品紙箱分揀機那樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享供給深度學(xué)習(xí)，那么日后，打破對食品種類、大小的局限，通過一個設(shè)備實現(xiàn)多數(shù)食品的分揀將不再是夢想。而這種設(shè)備及信息傳遞的研發(fā)生產(chǎn)，還需相關(guān)設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)在這一基礎(chǔ)上進(jìn)行深入研發(fā)，從而讓這一夢想成為可能。