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首先，了解指數(shù)結(jié)構。事實上，你可以把索引作為一個特殊的目錄來了解。微軟 sql server提供了兩種索引:聚集索引(也稱為聚集索引和聚集索引)和非聚集索引(也稱為非聚集索引和非聚集索引)。接下來，讓我們 舉例說明聚集索引和非聚集索引之間的區(qū)別。其實我們的漢語詞典文本本身就是一個聚簇索引。比如我們在做案前有幾頁，自然會打開字典，因為拼音是漢字字典的一種，是順序末尾的英文字母a和z，然后自然是前一個字的字典。如果你開始所有的部分，你可以 找不到這個詞，它的意思是你不 我在字典里找不到這個詞。同樣，如果你檢查，你會把你的字典的最后一部分，因為張 的拼音是張。換句話說，字典的文本本身就是一個目錄，你不用 你不需要查看其他目錄來找到你需要找的東西。我們把這個文本本身的內(nèi)容按照一定的規(guī)則叫做目錄作為聚簇索引。如果知道，可以從自動詞里快速查一下。但是你也可能會遇到你不認識的單詞。;我不知道，你也不知道。;我不知道他們的發(fā)音。這時，你可以 t根據(jù)方法找不到你查的單詞，而且需要查，根據(jù)你的單詞找到底數(shù)，然后根據(jù)單詞數(shù)直接翻一頁，找到你找到的。但是，如果你在根目錄下找到一個詞，那就不是真正的排名方法。如果你找一個字，我們可以看到頁面是搜根治，但是672頁，上面的指標是在張馳，但是頁碼是63頁，下面是弩，是390頁。顯然，這些單詞并沒有真正位于單詞的頂部和底部。現(xiàn)在，你連續(xù)看到的三個詞，張和弩，實際上是它們在非聚集索引中的順序。它們是非聚集索引中字典體中單詞的映射。這樣我們就可以找到你需要的詞，但是需要兩個過程。首先，我們將在目錄中找到結(jié)果，然后將它們轉(zhuǎn)換為所需的頁碼。這個目錄純粹是一個目錄，文本純粹是一種叫做非聚集索引的文本。從上面的例子中，我們可以理解什么是聚集索引和非聚集索引。進一步延伸，我們很容易理解，每個表只有一個聚集索引，因為目錄只能按一種排序。兩個。何時使用聚集索引或非聚集索引下表總結(jié)了何時使用聚集索引或非聚集索引。重要的是，其實我們可以通過聚集索引和非聚集索引定義的例子來理解上表。例如，返回一系列數(shù)據(jù)。比如一個表，如果你有時間，你只要把它放在聚集索引列，然后查2004年1月1日到2004年10月1日之間的所有數(shù)據(jù)，會很快，因為你的字典文本是按日期排序的，聚集索引只需要找到要檢索的數(shù)據(jù)的開頭。并且結(jié)尾數(shù)據(jù)足夠；而不是非聚集索引，必須先檢查每個網(wǎng)頁數(shù)據(jù)對應的目錄，然后根據(jù)頁碼檢查具體內(nèi)容。
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