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        數(shù)據(jù)分析必須掌握的十個(gè)經(jīng)典方法,數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí)

        發(fā)布時(shí)間:2024-06-13
        1,數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí)2,數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí)3,數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí)呢1,數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí) 數(shù)據(jù)分析需要掌握的知識(shí):1.python、sql、r語言這些都是最基礎(chǔ)的工具,python都是最好的數(shù)據(jù)入門語言,而r語言傾向于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖等,sql是數(shù)據(jù)庫(kù)。既然是數(shù)據(jù)分析,平時(shí)更多的時(shí)間就是與數(shù)據(jù)分析打交道,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等一系列數(shù)據(jù)分析工作都需要上面的工具來完成。2.業(yè)務(wù)能力數(shù)據(jù)分析師存在的意義就是通過數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),所以業(yè)務(wù)能力也是必須。企業(yè)的產(chǎn)品、用戶、所處的市場(chǎng)環(huán)境以及企業(yè)的員工等都是必須要掌握的內(nèi)容,通過這些內(nèi)容建立幫助企業(yè)建立具體的業(yè)務(wù)指標(biāo)、輔助企業(yè)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)決策等。當(dāng)然這些都是數(shù)據(jù)分析師最基本也是各位想轉(zhuǎn)行的小伙伴需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)的內(nèi)容,以后想要有更好的發(fā)展,還需要學(xué)習(xí)更多的技能,例如企業(yè)管理,人工智能等。
        2,數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí) 分享一下我轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析時(shí)的學(xué)習(xí)框架,我將新人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析所需要的知識(shí)分為三大塊:基本工具的掌握理論知識(shí)的學(xué)習(xí)分析思維的培養(yǎng)一、基本工具的掌握數(shù)據(jù)分析師三板斧:excel、sql、pythonexcel、sql、python是數(shù)據(jù)分析師必知必會(huì)的3個(gè)基本工具,下面我們一個(gè)個(gè)來看excel對(duì)于excel的學(xué)習(xí),如果你的意向的崗位不是那種純excel的數(shù)據(jù)分析師崗位的話,建議不需要花費(fèi)太多時(shí)間在excel上,主要要掌握vlookup、透視表和一些常用圖表,不會(huì)的函數(shù)就直接百度。sql核心!sql一定要熟,完全沒有基礎(chǔ)的同學(xué)可以先看《sql必知必會(huì)》,了解sql的一些基本知識(shí),增改刪查,主要看查詢的部分??赐赀@本書后你對(duì)sql的語法應(yīng)該有了一些基本的了解,學(xué)會(huì)之后,還需要多加練習(xí),推薦一個(gè)練習(xí)的網(wǎng)站,??途W(wǎng)編程,強(qiáng)力推薦,可以自動(dòng)批改sql正誤,純中文,還有題目講解,這個(gè)題庫(kù)我刷了2遍1、明確分析的目的,提出問題。只有弄清楚了分析的目的是什么,才能準(zhǔn)確定位分析因子,提出有價(jià)值的問題,提供清晰的指引方向。2、數(shù)據(jù)采集。收集原始數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源可能是豐富多樣的,一般有數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)、市場(chǎng)調(diào)查等。具體辦法可以通過加入“埋點(diǎn)”代碼,或者使用第三方的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具。3、數(shù)據(jù)處理。對(duì)收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工,主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)抽取等處理方法。4、數(shù)據(jù)探索。通過探索式分析檢驗(yàn)假設(shè)值的形成方式,在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征,對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集有個(gè)全面認(rèn)識(shí),以便后續(xù)選擇何種分析策略。5、分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整理完畢,就要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析和相關(guān)分析,需要對(duì)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、技術(shù)等了如指掌才行,常常用到分類、聚合等數(shù)據(jù)挖掘算法。excel是最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析工具,專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具有finebi、python等。6、得到可視化結(jié)果。借助可視化數(shù)據(jù),能有效直觀地表述想要呈現(xiàn)的信息、觀點(diǎn)和建議,比如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕累托圖等,同時(shí)也可以使用報(bào)告等形式與他人交流。需要初中文化水平
        3,數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí)呢 數(shù)據(jù)分析所需要掌握的知識(shí):數(shù)學(xué)知識(shí)對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來說,則需要了解統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)性內(nèi)容,公式計(jì)算,統(tǒng)計(jì)模型等。當(dāng)你獲得一份數(shù)據(jù)集時(shí),需要先進(jìn)行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量,進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。而對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,必須具備統(tǒng)計(jì)模型的能力,線性代數(shù)也要有一定的了解。分析工具對(duì)于分析工具,sql 是必須會(huì)的,還有要熟悉excel數(shù)據(jù)透視表和公式的使用,另外,還要學(xué)會(huì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具,sas作為入門是比較好的,vba 基本必備,spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如 matlab)可以視情況而定。編程語言數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統(tǒng)計(jì)函數(shù)和工具的調(diào)用,r無疑有優(yōu)勢(shì)。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足,學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。python 適用性強(qiáng),可以將分析的過程腳本化。所以,如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展,學(xué)習(xí) python 也是相當(dāng)有必要的。當(dāng)然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的,你必須會(huì)用 sql 查詢數(shù)據(jù)、會(huì)快速寫程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然,編程技術(shù)不需要達(dá)到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會(huì)用到:exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。業(yè)務(wù)理解對(duì)業(yè)務(wù)的理解是數(shù)據(jù)分析師工作的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、還有最終結(jié)論的洞察,都依賴于數(shù)據(jù)分析師對(duì)業(yè)務(wù)本身的理解。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師,主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡(jiǎn)單圖表,以及少量的洞察結(jié)論,擁有對(duì)業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,需要對(duì)業(yè)務(wù)有較為深入的了解,能夠基于數(shù)據(jù),提煉出有效觀點(diǎn),對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)能有所幫助。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師,對(duì)業(yè)務(wù)有基本了解就可以,重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。邏輯思維對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師,邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么樣的手段,達(dá)到什么樣的目標(biāo)。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架,了解分析對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,清楚每一個(gè)指標(biāo)變化的前因后果,會(huì)給業(yè)務(wù)帶來的影響。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師,羅輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上,還包括算法邏輯,程序邏輯等,所以對(duì)邏輯思維的要求也是最高的。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化主要借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。聽起來很高大上,其實(shí)包括的范圍很廣,做個(gè) ppt 里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師,能用 excel 和 ppt 做出基本的圖表和報(bào)告,能清楚地展示數(shù)據(jù),就達(dá)到目標(biāo)了。對(duì)于稍高級(jí)的數(shù)據(jù)分析師,需要使用更有效的數(shù)據(jù)分析工具,根據(jù)實(shí)際需求做出或簡(jiǎn)單或復(fù)雜,但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。協(xié)調(diào)溝通數(shù)據(jù)分析師不僅需要具備破譯數(shù)據(jù)的能力,也經(jīng)常被要求向項(xiàng)目經(jīng)理和部門主管提供有關(guān)某些數(shù)據(jù)點(diǎn)的建議,所以,你需要有較強(qiáng)的交流能力。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,需要開始獨(dú)立帶項(xiàng)目,或者和產(chǎn)品做一些合作,因此除了溝通能力以外,還需要一些項(xiàng)目協(xié)調(diào)能力。
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