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        如何將cpu性能調(diào)100%(cpu性能怎么調(diào)到最高)

        發(fā)布時間:2024-06-09
        本文主要介紹如何將cpu性能調(diào)至100%(如何將cpu性能調(diào)至最高),下面一起看看如何將cpu性能調(diào)至100%(如何將cpu性能調(diào)至最高)相關(guān)資訊。
        性能調(diào)優(yōu)就是用更少的資源提供更好的服務(wù),最大化成本和收益。性能調(diào)整的方法并不新穎,傳統(tǒng)的性能調(diào)整方法有:
        (1)空間換時間,內(nèi)存和緩存是空間換時間的典型例子。利用內(nèi)存緩存從磁盤中取出的數(shù)據(jù),cpu請求直接從內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù),從而獲得比從磁盤中讀取數(shù)據(jù)更高的效率。
        (2)時間換空間,當(dāng)空間成為瓶頸時,批量處理分段數(shù)據(jù),用較少的空間完成任務(wù)處理。這種方法通常在上傳大型附件時使用。
        (3)分而治之,將任務(wù)分開執(zhí)行,便于并行執(zhí)行,提高效率。
        (4)異步處理,服務(wù)鏈路上的任務(wù)消耗時間長,可以拆分服務(wù),減少擁塞的影響。常見的異步處理機制是mq(消息隊列),它廣泛應(yīng)用于internet應(yīng)用程序中。
        (5)并行,多個進程或線程同時處理業(yè)務(wù),縮短了業(yè)務(wù)處理時間。比如我們在銀行辦理業(yè)務(wù),如果排隊的人多,銀行就會多開幾個柜臺。
        (6)離用戶更近,比如cdn技術(shù),把用戶請求的靜態(tài)資源放在離用戶更近的地方。
        (7)一切可擴展,業(yè)務(wù)模塊化,面向服務(wù)(同時無狀態(tài)),良好的橫向擴展能力。
        分布式架構(gòu)的應(yīng)用使性能發(fā)生了革命性的變化,業(yè)務(wù)流程的調(diào)整也將顯著提升系統(tǒng)性能。單個系統(tǒng)的優(yōu)化可以擠壓更高的處理能力。單機性能分析和調(diào)優(yōu)可以從以下四個部分開始:
        (1)績效分析方法
        (2)基于單機的性能分析和優(yōu)化。
        (3)基于業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的性能分析和調(diào)優(yōu)
        (4)基于結(jié)構(gòu)(分布式和服務(wù)分離)的性能分析和優(yōu)化
        性能分析方法
        性能分析是一個大話題。如果說不同架構(gòu)、不同應(yīng)用場景、不同編程語言之間有區(qū)別的話,大致可以分為兩類。
        (1)自下而上:通過監(jiān)控硬件和操作系統(tǒng)的指標(biāo)(cpu、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等硬件資源的性能指標(biāo)),分析性能問題(配置、程序等問題)。因為用戶 s的請求最終是由計算機硬件設(shè)備完成的,做事情的是cpu。
        (2)自頂向下:通過生成負載觀察測試的系統(tǒng)性能,如響應(yīng)時間、吞吐量等;然后從請求的起點開始,由表及里逐層分析,從而找到性能問題。
        無論是自頂向下還是自底向上,關(guān)鍵點都是生成負載和監(jiān)控性能指標(biāo)。更好的辦法是,先用自上而下的解決明顯的性能問題,再用自下而上的分析更深層次的問題。
        單機性能分析與優(yōu)化
        常見的j2測試時需要注意的一系列指標(biāo)。
        客戶端:客戶端瀏覽器,如ie和chrome,訪問網(wǎng)頁。
        負載機:是產(chǎn)生負載的機器,也就是我們的測壓機用來模擬用戶負載。
        web服務(wù)器:提供web服務(wù)的服務(wù)器,也就是我們訪問的網(wǎng)頁由這個服務(wù)器提供服務(wù);一般部署在nginx、apache等中間件上。
        中間件:中間件,比如tomcat,jboss,weblogic等等。
        os:操作系統(tǒng),windows或linux。
        系統(tǒng)資源:系統(tǒng)資源,如cpu、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等。
        app server:實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯的應(yīng)用服務(wù),如生成訂單、生成統(tǒng)計報表等。
        db:數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,如oracle、mysql、sqlserver等。
        (1)
        rt:響應(yīng)時間,一個業(yè)務(wù)的完成時間。
        tps:每秒完成的事情數(shù)量。
        cpu:cpu的性能指標(biāo),如cpu利用率、cpu負載等。
        mem:內(nèi)存性能指標(biāo),例如可用的物理內(nèi)存和虛擬內(nèi)存使用情況。
        磁盤:磁盤性能指標(biāo),如磁盤時間和io等待。
        網(wǎng)絡(luò):網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),如帶寬利用率、任務(wù)隊列長度等。
        (2)
        tcp連接:指的是tcp連接的數(shù)量,可以通過netstat命令來統(tǒng)計。
        線程池:中間件建立的一個線程池,用于監(jiān)控線程狀態(tài)。
        jvm:jvm性能指標(biāo),比如gc情況和堆使用情況。
        平均負載:cpu負載隊列長度。
        (3)
        數(shù)據(jù)庫連接:中間件和數(shù)據(jù)庫之間建立的連接的數(shù)量和狀態(tài)。
        (4)
        數(shù)據(jù)庫時間:花費在數(shù)據(jù)庫操作上的cpu時間。
        top sql:按內(nèi)存使用量從大到小排序sql,按cpu使用量從大到小排序sql。
        pga和sga:pga和sga的內(nèi)存使用。
        性能分析流程:
        上表列出了一個典型的分析思路,可以看出,績效測試成績分析是一個測試綜合知識的活動,涉及多方面的知識,包括但不限于以下七個部分:
        (1)硬件知識(cpu、ram、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等。).
        (2)系統(tǒng)知識(os linux,windows)。
        (3)中間件知識(jvm,tomcat,jboss,weblogic,websphere等。).
        (4)數(shù)據(jù)庫知識(mysql,s。ql服務(wù)器、oracl測試性能工程師來說,第一件事就是要知道要監(jiān)控哪些指標(biāo)。這些指標(biāo)反映了什么問題?什么時候關(guān)注這些監(jiān)測信息?你是績效測試執(zhí)行和分析的首席設(shè)計師,你負責(zé)協(xié)調(diào)這些事務(wù)。
        程序優(yōu)化
        節(jié)目調(diào)諧是一種基本手段。目前,測試的演出往往是在《sit測試》完成后進行,演出問題暴露得太晚。此時修改代碼是有風(fēng)險的。所以性能測試往往需要提前規(guī)劃,架構(gòu)要遵循程序(整體要遵循個人)。
        (1)系統(tǒng)框架選擇
        ssh架構(gòu)是目前最流行的mvc模式。ssh架構(gòu)提供了清晰的層次結(jié)構(gòu),各層協(xié)同實現(xiàn)業(yè)務(wù),簡化了程序設(shè)計過程,加快了程序交付過程。但對于大型業(yè)務(wù)系統(tǒng),尤其是大數(shù)據(jù)量的分析計算過程,可以用在數(shù)據(jù)庫中處理來代替數(shù)據(jù)處理,減少網(wǎng)絡(luò)傳輸,提高性能,所以要針對不同的應(yīng)用場景選擇更適合的處理。
        (2)程序優(yōu)化
        低效的代碼優(yōu)化,消除架構(gòu)問題,純粹是程序邏輯和算法的取消,比如邏輯混亂、調(diào)用繼承不合理、內(nèi)存泄漏等等。常見的解決方案如下:
        表單壓縮,減少網(wǎng)絡(luò)傳輸容量和本地刷新,減少對服務(wù)器只取所需的請求,只向服務(wù)器請求必要的內(nèi)容,邏輯清晰,便于維護和分析問題;不犯錯誤,不做不必要的調(diào)用,資源請求后謹慎繼承即可釋放,開發(fā)過程熟悉系統(tǒng)架構(gòu),合理調(diào)用,減少大型對象產(chǎn)生的程序算法可能的優(yōu)化,提高查詢過程的效率。對于大數(shù)據(jù),最好做批處理和延遲加載,對于大對象的顯示,可以采用延遲加載,比如分頁。使用分頁時,請求防止內(nèi)存泄漏,減少大型對象的引用,防止死鎖索引的爭用:編寫合理的sql,充分利用索引內(nèi)存分配,合理分配數(shù)據(jù)庫內(nèi)存,如并行設(shè)置pga和sga,使用多個進程或進程處理任務(wù)異步,如使用mq解耦系統(tǒng)間的依賴關(guān)系,減少擁塞,使用好的設(shè)計模式優(yōu)化程序,如使用回調(diào)減少擁塞,使用器阻塞依賴關(guān)系,如ni。阿·aio等。(3)配置優(yōu)化
        jvm配置優(yōu)化:合理分配堆內(nèi)存和非堆內(nèi)存,分配合適的內(nèi)存回收算法,提高系統(tǒng)服務(wù)能力。連接池:數(shù)據(jù)庫連接池可以節(jié)省連接建立和連接關(guān)閉的資源消耗線程池。它可以通過緩存線程狀態(tài)來減少新線程和線程關(guān)閉的開銷,一般在中間件中配置,比如在tomcat 的server.xml文件??梢酝ㄟ^緩存數(shù)據(jù)來減輕磁盤的讀寫壓力,降低存儲和cpu的效率差異。(4).
        數(shù)據(jù)庫連接池存在的意義在于重用連接。通過建立一個數(shù)據(jù)庫連接池(緩沖區(qū))和一套連接使用、分配和管理策略,可以高效、安全地重用這個連接池中的連接,避免頻繁建立和關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接的開銷。
        連接池的主要問題:
        連接池的配置參數(shù)。多少個連接適合連接池配置?監(jiān)控連接池(5)線程優(yōu)化。
        線程池優(yōu)化,線程池是為了減少創(chuàng)建新線程和銷毀線程對系統(tǒng)資源的消耗。(6)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化。
        常用數(shù)據(jù)庫有三個要求:性能好,保證數(shù)據(jù)一致性,數(shù)據(jù)安全可靠;數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的前提也是這三個要求。
        優(yōu)化物理結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)庫的邏輯設(shè)計和物理設(shè)計要科學(xué)高效,如分區(qū)、索引建立、字段類型和長度、冗余設(shè)計、共享sql、綁定變量、降低高水位的查詢優(yōu)化、特殊情況下調(diào)整執(zhí)行計劃等。指定的執(zhí)行計劃加快了搜索速度。比如連接查詢時,指定驅(qū)動表,減少表的掃描次數(shù),優(yōu)化單sql,優(yōu)化分析單sql,比如查詢條件選擇索引列并行sql,海量數(shù)據(jù)遍歷表的數(shù)據(jù),多線程分塊處理任務(wù)。減少資源爭用(鎖、閂鎖、緩存)可以提高io效率,減少響應(yīng)時間,提高吞吐量來緩解爭用,比如使用緩存;熱數(shù)據(jù)可以被物理分割并分布在不同的表空間(7)中,以優(yōu)化內(nèi)存并減少物理io訪問。
        (8)優(yōu)化io、條帶化、讀寫分離、減少熱點等。
        注意:單系統(tǒng)性能分析的思想是監(jiān)控和鎖定性能問題(程序、配置、io等。)通過現(xiàn)象組合。
        單一系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)的目的是減少資源占用和請求。
        業(yè)務(wù)流程優(yōu)化
        準(zhǔn)確的說是業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,這是整個系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。這里做調(diào)整就是之前的設(shè)計,有風(fēng)險。這對建筑師的要求是明確的?,F(xiàn)實往往是殘酷的。另一方面,正是這種矛盾導(dǎo)致了性能測試和性能調(diào)優(yōu)的存在。
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