以龍井、碧螺春、祁紅和鐵觀音4種中國名茶為對象，研究了采用近紅外光譜結合k最近鄰法（knn）模式識別方法對茶葉進行識別與分類的可行性。選取6500～5500cm^-1（1538～1818nm）波數(shù)范圍內(nèi)的光譜，通過標準正態(tài)變量變換（snv）預處理后，利用knn的模式識別方法建立識別模型。結果表明，4主成分因子建立的knn判別模型最佳，模型對訓練集與預測集中樣本的識別率都達到100％。該結論為快速準確識別茶葉提供了一種新思路。完成機構：[1]江蘇大學生物與環(huán)境工程學院,江蘇鎮(zhèn)江212013 [2]云南農(nóng)業(yè)大學工程技術學院,云南昆明650201