來(lái)自倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和澳大利亞墨爾本大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，剛剛展示了他們打造的一套新型人工智能(ai)系統(tǒng)。與現(xiàn)有的常規(guī)醫(yī)療手段相比，其聲稱能夠更加有效地預(yù)測(cè)卵巢癌，從而大幅提升患者的存活率。研究一作eric aboagye解釋稱： “盡管學(xué)界已經(jīng)在癌癥治療方面取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，但晚期卵巢癌患者的*存活率依然很低”。
早期篩查的預(yù)測(cè)度，是應(yīng)對(duì)這類疾病的大挑戰(zhàn)，目前卵巢癌患者的五年存活率約為40%。通常醫(yī)生會(huì)采用包括ct掃描和血液檢查在內(nèi)的多種常規(guī)檢測(cè)手段，其中ct掃描醫(yī)生的后續(xù)治療決策，提供了相當(dāng)重要的指導(dǎo)。
這套全新的ai工具，旨在為醫(yī)生們提供更好的診斷指導(dǎo)，讓特定患者可以得到佳的治療。據(jù)悉，研究人員們借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)ai進(jìn)行了專項(xiàng)訓(xùn)練——分析來(lái)自364名女性的10年ct掃描和組織樣本數(shù)據(jù)。
系統(tǒng)會(huì)評(píng)估腫瘤的四種特征——結(jié)構(gòu)、形狀、大小、以及基因組成——然后為每位患者預(yù)測(cè)放射性預(yù)后載體(rpv)的危害等級(jí)。rpv評(píng)分越高，意味著存活率越低。研究發(fā)現(xiàn)，那些得分偏高的受試者，對(duì)化療的療效反應(yīng)較差，兩年內(nèi)死于癌癥的可能性有所增加。
總體而言，與傳統(tǒng)診斷方法相比，該系統(tǒng)在預(yù)測(cè)患者存活率方面的準(zhǔn)確度，前者的四倍左右。論文合著者andrea rockall表示：ai有望改變醫(yī)療保健行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)方式，并改善患者的治療效果，我們的軟件就是一個(gè)積極的例子。我們希望它可以作為一種工具，幫助臨床醫(yī)生好地掌握卵巢癌患者的疾病發(fā)展和治療進(jìn)程。
當(dāng)然，在大范圍推廣之前，其需要在更大規(guī)模的患者群體中驗(yàn)證該系統(tǒng)的功效。研究人員稱，其能夠在幾分鐘內(nèi)，完成患者的數(shù)據(jù)集分析、并給出rpv評(píng)分。
原標(biāo)題：新型ai系統(tǒng)可預(yù)測(cè)卵巢癌 將患者生存率提升四倍