近日，某視頻網(wǎng)站流傳出一段視頻：電影《射雕英雄傳》(1994年版)朱茵主演的黃蓉被視頻制作者通過“ai換臉術(shù)”處理成了楊冪的臉，神態(tài)表情如同朱茵飾演的黃蓉一樣生動俏皮，毫無違和感，頓時引起網(wǎng)民熱議，以至于微博話題點(diǎn)擊量飆升至1.1億。
“ai換臉”技術(shù)到底是什么？
首先不同于戲曲換臉的變幻，“ai換臉術(shù)”強(qiáng)調(diào)“以假亂真”。簡單說，ai換臉就是將目標(biāo)人物各個角度的人臉照片一幀幀貼在被換對象的視頻畫面上，生成假臉視頻，倘若能達(dá)到“朱茵or楊冪？傻傻分不清!”的效果，即大功告成。
“ai換臉術(shù)”其命名為deepfake。據(jù)說，deepfake原本是一個用戶的名字，他將《神奇女俠》主角蓋爾⋅加朵的臉嫁接到另一張臉上，后被這位女演員及其律師起訴，但無奈尚沒有相關(guān)法律條文對其問責(zé)，由此deepfake反而因?yàn)?ldquo;創(chuàng)新之舉”一炮走紅，成為“ai換臉術(shù)”代言人。
那么現(xiàn)有的活體檢測技術(shù)針對ai“換臉”真的有效么？
其實(shí)從刷臉這一技術(shù)普及開始，便有人使用照片進(jìn)行檢測，以求蒙混過關(guān)達(dá)成“不可告人的”目的。后來便針對性出現(xiàn)了活體檢測技術(shù)?；铙w檢測技術(shù)，既指用于人臉防偽的方法。一般通過用戶的動作，例如：眨眼、張嘴、點(diǎn)頭、搖頭、微笑、眼動等，作為防偽線索。但是就目前來看這些只是單一的機(jī)械性的被動式檢查。早在2017年315晚會上主持人分別演示了用合成的動態(tài)照片、合成的動態(tài)影像通過該應(yīng)用身份識別，成功刷臉登錄某app賬號，暴露安全隱患。
以此來看，別說目前來看比較*的ai“換臉”技術(shù)了，就連曾經(jīng)的通過合成動態(tài)技術(shù)所產(chǎn)生的照片、影像都可破解。
那面對ai“換臉”技術(shù)，就真任由它為所欲為了么？
雖然做技術(shù)的總是希望做到，但任何技術(shù)都存在一定的破解幾率，這是無可避免的。不過這是一個魔高一尺道高一丈的游戲，出現(xiàn)新的攻擊手段，自然會有防止攻擊的手段。上海中科計(jì)算研究所所長孔華威認(rèn)為，這一問題的解決方案也很簡單，其中一種方法便是提高驗(yàn)證的時間和速度，讓攻擊跟不上。
除此以外，安全手段都不是獨(dú)立的，金融、交通等領(lǐng)域會采取雙重認(rèn)證或混合身份識別技術(shù)進(jìn)行更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳矸莺蓑?yàn)。例如高鐵站的“身份證讀取+刷臉識別”模式，銀行業(yè)務(wù)中的“身份證+指紋識別“模式，刷臉支付收銀機(jī)的“手機(jī)號+人臉識別”模式，都屬于混合身份識別方式，這樣無疑為人們的信息和資金加上了雙重安全鎖。
而在ai“換臉”技術(shù)的老家，大洋彼岸的美國。主要“殺手锏”是運(yùn)用ai技術(shù)假里辨真。紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校教授呂斯衛(wèi)*的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了偽造視頻的漏洞：假臉極少甚至不會眨眼，因?yàn)樗鼈兌际鞘褂帽犙鄣恼掌M(jìn)行訓(xùn)練的。
研究人員表示，偽造視頻往往忽略了“自發(fā)的、無意識的生理活動，例如呼吸、脈搏和眼球運(yùn)動”。呂斯衛(wèi)說：“因此，缺少眨眼是判斷一個視頻真假的好方法之一。”
這種作為“反ai變臉”技術(shù)通過有效預(yù)測眼睛的狀態(tài)，準(zhǔn)確率達(dá)99%。此項(xiàng)研究已由美國國防研究計(jì)劃局資助，作為甄別媒體假新聞，推進(jìn)媒體取證計(jì)劃的一部分。
“在偽造視頻的后期處理中手動添加眨眼，其實(shí)并非一個巨大挑戰(zhàn)，而且一些偽造視頻已包含眨眼。從長遠(yuǎn)來看，實(shí)際上這是一場通過ai制作假視頻和檢測假視頻之間的持續(xù)戰(zhàn)斗。”呂斯衛(wèi)說。
結(jié)語：ai人臉識別技術(shù)是把雙刃劍，有人利用它去弄虛作假，有人利用它帶來便捷和安全。人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異，如何利用好ai技術(shù)，仍然是人工智能時代需要思考的課題。